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hashcat使用GPU加速，提升解密速度的經(jīng)驗分享
2024-12-24 20:19:23
經(jīng)過本人一些嘗試，將自己的一些經(jīng)驗記錄如下。
首先，我們知道，GUP在hashcat中加速，需要滿足兩個條件 ：1.可加速的顯卡（GPU）；2.安裝cuda。
我的電腦win10系統(tǒng)，n卡3060
一、失敗的總結(jié)
起初我想在kali linux中完成hashcat的加速，但是虛擬機中的顯卡是算法生成的，并不能用來加速。當我看到n卡可以直通虛擬機，抱著希望找了一圈，可我沒找到適合kali linux的顯卡直通教程，且網(wǎng)上只有l(wèi)inux宿主機直通windows虛擬機，本身和我要從windows系統(tǒng)直通linux是相反的，于是我沒有合適的方式完成這一步。而即使完成了，還要來回切換顯卡，而我主要還是用win10系統(tǒng)，如果有能力是可以寫切換顯卡的程序，但目前不適合我，就告終了，希望以后可以完善這一步。
二、宿主機的妥協(xié)
于是選擇了在宿主機上完成hashcat的加速，主機默認顯卡是3060，所以只要安裝cuda和hashcat就能正常使用GPU加速。cuda直接下載安裝，一直下一步就能安裝（鏈接），hashcat稍微要注意下，hashcat建議直接下載官網(wǎng)二進制文件（鏈接），解壓就能用，注意hashcat是命令行應用，雙擊打開hashcat.exe會閃退，要在系統(tǒng)終端cmd中使用命令行打開。
三、可避免的問題
（msys2安裝hashcat的問題：CUDA SDK toolkit not installed or incorrectly installed）
如果使用github上的安裝說明安裝的hashcat我是有一些問題的(CUDA SDK toolkit not installed or incorrectly installed)。
這個問題可以看到是檢測不到cuda，但是cuda我已經(jīng)安裝了，因為沒發(fā)現(xiàn)cuda，系統(tǒng)將api默認到了opencl上，我個人不清楚問題在哪，逛了一些英文網(wǎng)站，嘗試了一些操作，也沒效果，放棄了?？赏瑫r因為下載了二進制的hashcat，于是嘗試了一下，反而成功了，不知道為什么。
上面用msys2安裝的hashcat不管是在msys2的shell中還是系統(tǒng)shell中都會冒出同樣的問題
用系統(tǒng)shell打開直接下載的二進制hashcat沒有出現(xiàn)這方面問題
api自動檢測到cuda，沒有報錯。
四、hashcat的總結(jié)感悟
通過hashcat -b可以知道hashcat撞擊各類hash的速度，有的很快，有的并不快，不同類型的哈希，每秒哈希數(shù)差距是很大的。通過有無GPU加速的對比，hashcat經(jīng)過GPU加速比未加速快60倍。
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